विचार करने पर वैज्ञानिकों ने कई पुराने सिद्धांतों को अस्वीकार किया है। यह भी सत्य है कि वे सिद्धांत उन संदर्भों में अत्यधिक प्रभावी थे जिनमें उन्हें विकसित और परखा गया था। सौरमंडल का पुराना पृथ्वी-केंद्रित मॉडल तारों और ग्रहों की स्थितियों की भविष्यवाणी में अत्यंत सटीक था।

अब भी न्यूटन का गुरुत्वाकर्षण नियम उपग्रह प्रक्षेप-पथ की गणना करने और चंद्रमा तक जाने हेतु प्रयुक्त होता है। विश्वास उपलब्ध प्रमाण के आधार पर बनते हैं। दार्शनिकों और सांख्यिकीविदों ने समय के साथ विश्वास, क्रिया और प्रमाण के बीच संबंध के बारे में सोचने के तरीके विकसित किए हैं जो इस व्यावहारिकता को पकड़ते हैं।

विश्वास मात्राओं में आते हैं और मापते हैं कि हम किसी बात के सत्य होने को कितना संभावित मानते हैं। हम जो प्रमाण एकत्र करते हैं उसे विश्वास की इन मात्राओं को प्रभावित करना चाहिए। प्रमाण का स्वरूप हमें आश्वस्त करता है।

हम प्रायिकता सिद्धांत की एक शाखा का उपयोग कर उस सटीक संबंध को रेखांकित कर सकते हैं जो हम प्रेक्षित करते हैं और जो हमें विश्वास करना चाहिए, उसके बीच है। बेयस नियम (Bayes' rule) नामक एक सूत्र आपको किसी प्रमाण के ज्ञात होने के बाद अपने विश्वास की मात्रा, या प्रत्यय, की गणना करने देता है, यह ध्यान में रखते हुए कि प्रमाण देखने से पहले आप क्या मानते थे। बेयस नियम आपके विश्वासों को अद्यतन करने का एक अद्वितीय और तर्कसंगत तरीका है।